Create Word Cloud in MATLAB
Example 1: Visualize Text Data Using Word Clouds
本示例来自：Visualize Text Data Using Word Clouds - MathWorks，展示了从.csv文件中读取文本数据并创建词云的过程。
首先读取.csv文件：
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filename = "factoryReports.csv";
tbl = readtable(filename, 'TextType', 'string');
table变量tbl的结构和内容如下所示：
本示例主要是根据各种条件创建tbl.Description列的词云：
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textData = tbl.Description;
（1）直接创建tbl.Description列的词云：
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figure
wordcloud(textData);
title("Factory Reports")
（2）根据tbl.Category列的标签分别对tbl.Description列创建词云：
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figure
labels = tbl.Category;
subplot(1,2,1)
idx = labels == "Leak";
wordcloud(textData(idx), 'Color', 'blue');
title("Leak")
subplot(1,2,2)
idx = labels == "Mechanical Failure";
wordcloud(textData(idx), 'Color', 'magenta');
title("Mechanical Failure")
在这里，设置了wordcloud函数的Color属性设置出现频次较少的单词的颜色，如果想要设置出现频次较多的单词的颜色，需要设置wordcloud函数的HighlightColor属性看，例如：
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figure
tiledlayout(1,2)
nexttile
wordcloud(textData(idx), 'HighlightColor', 'blue');
title("Cost > $100")
idx = cost > 1000;
nexttile
wordcloud(textData(idx), 'HighlightColor', 'red');
title("Cost > $1,000")
（3）WordCloudChart属性
wordcloud函数可以返回WordCloudChart对象：
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figure
wc = wordcloud(textData);
title("Factory Reports")
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wc =
WordCloudChart (Factory Reports) with properties:
WordData: [1×315 string]
SizeData: [1×315 double]
MaxDisplayWords: 100
Show all properties
Box: off
Color: [1×3 double]
FontName: 'Helvetica'
HandleVisibility: 'on'
HighlightColor: [1×3 double]
InnerPosition: [1×4 double]
Layout: [0×0 matlab.ui.layout.LayoutOptions]
LayoutNum: 1
MaxDisplayWords: 100
OuterPosition: [1×4 double]
Parent: [1×1 Figure]
Position: [1×4 double]
PositionConstraint: 'outerposition'
Shape: 'oval'
SizeData: [1×315 double]
SizePower: 0.5000
SizeVariable: ''
SourceTable: [0×0 table]
Title: 'Factory Reports'
TitleFontName: 'Helvetica'
Units: 'normalized'
Visible: on
WordData: [1×315 string]
WordVariable: ''
可以通过.语法设置属性，如：
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figure
wc = wordcloud(textData);
wc.MaxDisplayWords = 3;
title("Factory Reports")
Example 2: Create Word Cloud With String Arrays
本示例来自：Create Word Cloud With String Arrays - MathWorks，展示的是从.txt文件提取文本数据并创建词云的过程，包含了一些最基本的文本数据处理步骤。
sonnets.txt文件中保存的是莎士比亚的十四行诗：
首先，使用fileread函数读取sonnets.txt文件：
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sonnets = fileread('sonnets.txt');
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>> whos sonnets
Name Size Bytes Class Attributes
sonnets 1x100266 200532 char
之后，将sonnets转换为string数据类型：
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sonnets = string(sonnets);
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>> whos sonnets
Name Size Bytes Class Attributes
sonnets 1x1 200678 string
此时的sonnets变量中包含很多的换行符：
使用splitlines函数将其分行：
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sonnets = splitlines(sonnets);
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>> whos sonnets
Name Size Bytes Class Attributes
sonnets 2625x1 320806 string
之后，将一些标点符号替换为空格：
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p = ["." "?" "!" "," ";" ":"];
sonnets = replace(sonnets, p, " ");
然后，将sonnets分割成string array，其中的每一个元素都是individual words：
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sonnets = join(sonnets);
sonnets = split(sonnets);
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>> whos sonnets
Name Size Bytes Class Attributes
sonnets 17712x1 976416 string
移除掉字母小于5个的单词：
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sonnets(strlength(sonnets) < 5) = [];
最后，将sonnets转换为categorical array，并绘制词云：
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C = categorical(sonnets);
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wordcloud(C);
title("Sonnets Word Cloud")
Reference
[1] Visualize Text Data Using Word Clouds - MathWorks.